Qwen3.8-Max มาแล้ว อาลีบาบาเร่งเกม AI จีนบนเวทีโลก

เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม 2569 บริษัทเทคโนโลยีจีน Alibaba Group เปิดเผย Qwen3.8-Max ซึ่งบริษัทระบุว่าเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่มีขนาดใหญ่และมีความสามารถสูงที่สุดของตนในขณะนี้ โดยมีพารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านตัว ใกล้เคียงกับ Kimi K3 ของ Moonshot AI ซึ่งมี 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์และเปิดตัวไปเมื่อเดือนก่อน ัวครั้งนี้สะท้อนการแข่งขันที่รวดเร็วในอุตสาหกรรม AI ของจีน บริษัทต่าง ๆ ไม่ได้แข่งกันเฉพาะเรื่องความสามารถของโมเดล แต่ยังพยายามลดต้นทุนในการประมวลผล เพื่อให้โมเดลขนาดใหญ่สามารถนำไปใช้งานจริงได้ในวงกว้างขึ้น

พารามิเตอร์คือค่าตัวเลขที่โมเดลเรียนรู้ระหว่างการฝึก เพื่อใช้จดจำรูปแบบ ประมวลผลข้อมูล และสร้างคำตอบ อย่างไรก็ตาม จำนวนพารามิเตอร์ที่มากกว่าไม่ได้หมายความว่าโมเดลจะทำงานได้ดีกว่าในทุกด้านเสมอไป

ตัวเลขนี้เป็นเพียงหนึ่งในตัวชี้วัดขนาดของระบบและทรัพยากรที่อยู่เบื้องหลังโมเดล ประสิทธิภาพในการใช้งานจริงยังขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลฝึก สถาปัตยกรรม วิธีปรับแต่งโมเดล ความเร็วในการตอบสนอง ต้นทุน และลักษณะงานที่นำไปใช้ด้วย ลจีนรุกตลาด Open Weight

บริษัทเทคโนโลยีจีนจำนวนมากเลือกพัฒนาโมเดลแบบ Open Weight ซึ่งเปิดให้ผู้พัฒนาดาวน์โหลดค่าน้ำหนักที่โมเดลเรียนรู้ไปใช้งาน ปรับแต่ง หรือสร้างแอปพลิเคชันต่อยอดได้ภายใต้เงื่อนไขของผู้ให้บริการ

แนวทางดังกล่าวแตกต่างจากโมเดลแบบปิดของบริษัทสหรัฐฯ อย่าง OpenAI, Anthropic และ Google ซึ่งไม่ได้เปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์หรือค่าน้ำหนักหลักของโมเดลให้ดาวน์โหลดโดยทั่วไป Max ถูกนำเข้าสู่ Arena.AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้ผู้ใช้นำคำตอบจากโมเดลต่าง ๆ มาเปรียบเทียบกันแบบไม่เปิดเผยชื่อโมเดลในช่วงลงคะแนน ตามรายงานของ Reuters โมเดลนี้ขึ้นเป็นโมเดลจากจีนที่มีอันดับสูงที่สุดในหมวดข้อความทันทีหลังการเปิดเผย

ข้อมูลบน Text Arena ณ วันที่ 1 สิงหาคม 2569 แสดงให้เห็นว่า Qwen3.8-Max อยู่ในอันดับต้น ๆ ของตาราง โดยคะแนนและอันดับยังมีสถานะเบื้องต้น ทั้งนี้ ตารางของ Arena เปลี่ยนแปลงได้เมื่อมีคะแนนโหวตหรือโมเดลใหม่เพิ่มเข้ามา จึงควรระบุวันที่กำกับทุกครั้งที่นำอันดับไปอ้างอิง รวิเคราะห์ภาพและเนื้อหาภาพ Reuters รายงานว่า Qwen3.8-Max ขึ้นเป็นอันดับสองของโลกในเวลาที่เปิดเผยข้อมูล เป็นรองเพียง Claude Fable 5 รุ่นหนึ่งของ Anthropic ับข้อมูลยาวถึง 1 ล้านโทเค็น

ทั้ง Qwen3.8-Max และ Kimi K3 รองรับข้อมูลหลายรูปแบบ ทั้งข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ พร้อมประมวลผลบริบทได้สูงสุดถึง 1 ล้านโทเค็นในคราวเดียว

โทเค็นคือหน่วยย่อยที่โมเดลใช้ในการประมวลผลข้อมูล อาจเป็นคำ ส่วนหนึ่งของคำ หรือเครื่องหมายต่าง ๆ ความจุบริบทที่สูงจึงช่วยให้โมเดลรับข้อมูลปริมาณมาก เช่น เอกสารกฎหมายขนาดยาว ชุดซอร์สโค้ดขนาดใหญ่ หรือเอกสารหลายร้อยหน้าได้ในคำขอเดียว Max ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Mixture-of-Experts หรือ MoE ซึ่งแบ่งงานไปยังโมดูลเฉพาะทาง แทนการเปิดใช้งานพารามิเตอร์ทั้งหมดพร้อมกันทุกครั้ง

แม้โมเดลจะมีพารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านตัว แต่อาลีบาบาระบุว่า ในการประมวลผลแต่ละครั้งจะมีพารามิเตอร์ทำงานประมาณ 95,000 ล้านตัว วิธีนี้ช่วยลดทรัพยากรที่ต้องใช้ ต้นทุนการคำนวณ และระยะเวลารอคำตอบเมื่อเทียบกับการเปิดใช้งานทั้งระบบ ยังระบุว่า โมเดลสามารถทำโครงการด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์โครงการหนึ่งเสร็จภายใน 16 วัน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้เป็นผลลัพธ์ที่บริษัทเปิดเผย จึงควรพิจารณาร่วมกับรายละเอียดของงาน วิธีประเมิน และผลทดสอบจากแหล่งอิสระเมื่อมีการเผยแพร่เพิ่มเติม

ตามกำหนดการที่รายงานเมื่อวันที่ 3 สิงหาคม 2569 Qwen3.8-Max จะเปิดให้บริการผ่านแพลตฟอร์ม Model Studio ของ Alibaba Cloud ในสัปดาห์ถัดไป ้ใช้งานและนักพัฒนา จุดที่ควรจับตาจึงไม่ใช่เพียงตัวเลข 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ แต่รวมถึงคุณภาพการตอบ ต้นทุน ความเร็ว เงื่อนไขการใช้งาน และประสิทธิภาพในงานจริงหลังโมเดลเปิดให้ใช้งานอย่างกว้างขวางแล้ว