AI ในวงการแพทย์ ตรวจจับมะเร็งได้แม่นยำมาก

AI ในวงการแพทย์ ตรวจจับมะเร็งได้แม่นยำมาก 

     มะเร็งตับอ่อนซึ่งตรวจพบได้ยากในระยะเริ่มต้น ถูกขนานนามว่าเป็น "ราชาแห่งมะเร็ง" โดยมีอัตราการรอดชีวิต 5 ปีทั่วโลกเพียงประมาณ 10% เท่านั้น!!

     ล่าสุด "มาโยคลินิก" ในอเมริกา ได้พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ [AI] ชื่อ "เรดมอด" ที่สามารถตรวจพบสัญญาณความผิดปกติที่ซ่อนอยู่ได้ล่วงหน้าประมาณ 475 วัน แม้ภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์จะยังดูปกติก็ตาม โดยงานวิจัยชิ้นนี้ ถือเป็นความก้าวหน้านี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร "กัท" โดยระบุว่า "AI มีความแม่นยำในการตรวจจับรอยโรคระยะเริ่มต้น สูงกว่าการวินิจฉัยของแพทย์อย่างมาก ซึ่งอาจช่วยให้ผู้ป่วยกลุ่มเสี่ยงได้รับการตรวจพบ และ รักษาได้ตั้งแต่ก่อนก้อนเนื้องอกจะก่อตัว ซึ่งเพิ่มโอกาสรอดชีวิตอย่างมีนัยสำคัญ"

     ระบบ AI นี้ได้รับการวิเคราะห์โดยทีมจาก "มหาวิทยาลัยการแพทย์ ซูนี่ อัพสเตท" และ พัฒนาโดย "มาโยคลีนิก" โดยใช้เทคโนโลยี "เรดิโอมิกซ์" หรือ "การวิเคราะห์ลักษณะเชิงลึก ของภาพถ่ายทางการแพทย์" ซึ่งเปรียบเสมือนการมี "ดวงตาทะลุทะลวง" ที่สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย ของเนื้อเยื่อในภาพ CT ได้นั่นเอง...

     ในอดีต... แพทย์รังสีวิทยาที่ใช้การดูภาพด้วยตาเปล่า ซึ่งมีความแม่นยำเพียงประมาณ 39% เท่านั้น แต่ AI "เรดมอด" สามารถเพิ่มอัตราการตรวจพบเป็น 73% และ หากพิจารณาล่วงหน้ามากกว่า 2 ปีก่อนการวินิจฉัยจริง ความแม่นยำของแพทย์จะลดลงเหลือเพียง 23% ในขณะที่ AI ยังสามารถรักษาระดับได้ถึง 68% ซึ่งสูงกว่าถึงประมาณ 3 เท่าตัว!!

     "อจิต โกเอนกา" แพทย์รังสีวิทยาจาก "มาโยคลีนิก" กล่าวว่า "ความท้าทายที่สุดของมะเร็งตับอ่อน คือ ทั้งที่ยังมีโอกาสรักษาได้ แต่เรากลับมองไม่เห็นมัน" ปัจจุบัน AI สามารถช่วยตรวจพบได้ตั้งแต่ระยะต้น ผู้เชี่ยวชาญจึงแนะนำให้ใช้ระบบนี้กับกลุ่มเสี่ยงสูง เช่น ผู้ที่น้ำหนักลดลงโดยไม่ทราบสาเหตุ ผู้สูงอายุ หรือ ผู้ที่เพิ่งเป็นเบาหวานแบบฉับพลัน เพื่อเปลี่ยนจากการรอให้มีอาการก่อนตรวจ มาเป็นการคัดกรองเชิงรุก...

     อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้ยังจำเป็นต้องผ่านการทดสอบทางคลินิก แบบเชิงคาดการณ์ในวงกว้างเพิ่มเติม  และ ยังไม่สามารถทดแทนการวินิจฉัยขั้นสุดท้ายของแพทย์ได้ ซึ่งในปัจจุบันในอเมริกา มีถึง 43 รัฐที่กำลังผลักดันกฎหมายเกี่ยวกับ AI ทางการแพทย์ โดยกำหนดให้คำแนะนำจาก AI ต้องผ่านการตรวจสอบโดยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ เพื่อป้องกันความผิดพลาดหรืออคติ และ ทำให้เทคโนโลยีนี้เป็นเครื่องมือที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ในการช่วยชีวิตผู้ป่วยต่อไป...