AI รายงานข่าวผิด! ผลการศึกษาของ BBC เผย "อัตราความผิดพลาดสูงถึง 45%"

AI สามารถรายงานข่าวผิดพลาดได้หรือไม่? ผลการศึกษานานาชาติขนาดใหญ่เมื่อเร็วๆ นี้เผยให้เห็นว่าแชทบอท AI หลักสี่ตัวมีอัตราความผิดพลาดสูงถึง 45% ในการประมวลผลข้อมูลข่าว อัตราการเข้าใจผิดนี้ "พุ่งสูงขึ้นอย่างมาก" ในทุกแพลตฟอร์ม ไม่ว่าจะใช้ภาษา ภูมิภาค หรือแพลตฟอร์มใดก็ตาม

จากการศึกษาของ BBC และสหภาพกระจายเสียงแห่งยุโรป (EBU) พบว่า การศึกษานี้ครอบคลุมสื่อสาธารณะ 22 แห่ง จาก 18 ประเทศ และ 14 ภาษา โดยทดสอบแพลตฟอร์ม AI ที่มีชื่อเสียง เช่น ChatGPT, Copilot, Gemini และ Perplexity นักวิจัยได้วิเคราะห์คำตอบข่าวที่สร้างโดย AI มากกว่า 3,000 รายการ และพบข้อมูลดังต่อไปนี้:

45% ตอบว่ามีข้อมูลผิดพลาด

31% มีการอ้างอิงที่ไม่ถูกต้องหรือขาดหายไป

20% มีข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงที่ร้ายแรงหรือ "เนื้อหาแฟนตาซี"

Google Gemini มีประสิทธิภาพแย่ที่สุด โดยมีอัตราข้อผิดพลาด 76%!

การศึกษายังพบว่า AI เหล่านี้ไม่เพียงแต่อ้างอิงแหล่งข่าวผิดเท่านั้น แต่ยังมักสับสนระหว่างข้อเท็จจริงและความคิดเห็น และแม้กระทั่งไม่สามารถแยกแยะระหว่างข่าวและบทความล้อเลียนได้ ยกตัวอย่างเช่น AI ตัวหนึ่งถึงกับระบุอดีตพระสันตปาปาฟรานซิสผิดว่าเป็นพระสันตปาปาองค์ปัจจุบัน 

ไม่เพียงเท่านั้น ChatGPT ยังระบุชื่อของนายกรัฐมนตรีเยอรมนีและเลขาธิการ NATO อย่างไม่ถูกต้อง โดยใช้ข้อมูลที่ล้าสมัยจนทำให้บรรดานักข่าวมืออาชีพส่ายหัว

ประเด็นสำคัญคือ ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้เกิดขึ้นเป็นครั้งคราว แต่เป็น "ความผิดพลาดเชิงระบบ" ฌอง ฟิลิป เดอ เทนเดอร์ รองผู้อำนวยการใหญ่ของ EBU เตือนว่า เมื่อผู้คนไม่รู้ว่าควรเชื่ออะไร พวกเขาอาจลงเอยด้วยการไม่เชื่ออะไรเลย ซึ่งจะส่งผลกระทบอย่างร้ายแรงต่อการทำงานของสังคมประชาธิปไตย!

สิ่งที่น่ากังวลยิ่งกว่านั้นก็คือ BBC ยังได้เผยแพร่ผลสำรวจซึ่งพบว่า:

ผู้ใหญ่ชาวอังกฤษมากกว่าหนึ่งในสามไว้วางใจ AI ในการสรุปข่าวสาร

ระดับความไว้วางใจในกลุ่มผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 35 ปี อยู่ที่เกือบ 50%

 เมื่อ AI ส่งสัญญาณเตือนเท็จ ผู้คน 42% จะโทษสื่อ!

กล่าวอีกนัยหนึ่ง หาก AI ทำผิดพลาด ความเชื่อมั่นในสื่อจะลดลง! การศึกษานี้ยังได้เปิดตัว "ชุดเครื่องมือความซื่อสัตย์ของข่าว" เพื่อปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองของ AI และส่งเสริมความรู้ความเข้าใจด้านสื่อในหมู่ประชาชน BBC ยังเน้นย้ำว่าข้อผิดพลาดของ AI เหล่านี้ไม่ใช่ความผิดพลาดชั่วคราวของอัลกอริทึม แต่เป็นปัญหาพื้นฐานที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยี สื่อ และรัฐบาลต้องร่วมมือกันแก้ไข